在物流信息化、大数据、智能化形势下、采集技术必将迎来应用的新浪潮。物流信息化的基础是全面的、准确的、实时的数据采集工作，采集的信息种类很多，其中主要的是货物编号、重量、尺寸、位置、状态。
条码技术应用很普遍，目前，正在向广度和深度发展，各国都在研究和开发包容大量信息的条码新技术以及相应的扫描设备。
物料单元、设备，搬运任务、子系统，人员、业务数据等等都是数据的源头，广义的物流集息采集，包括人、车、物、路等。人：物流作业人员位置、能力、身体状态、任务列表；车：位置、装货信息、车辆信息；物：货物编号、重量、尺寸、位置、状态；路：道路实时路况；客户信息：地址、电话、偏好收件时间……
从某种意义上说，物流自动跟踪技术也是数据采集的一种，物流活动经常处于运动的和非常分散的状态，因此全球定位系统（GPS）和地理信息系统（GIS）技术能够将物品移动的空间数据进行有效地采集。
物流动态信息采集技术越来越显得重要，在全球供应链管理趋势下，及时掌握货物的动态信息已成为企业盈利的关键因素。但是由于受到自然、天气、通讯、技术、法规等方面的影响，物流动态信息采集技术的发展一直受到很大制约，远远不能满足现代物流发展的需求。借助新的科技手段，完善物流动态信息采集技术，成为物流领域下一个技术突破点。
大件物流的信息采集一直是难点，部分企业在收件环节增加了扫描称重测体积一体机，这不仅价格昂贵，而且占地大，准确度低，因此这在国际国内都是期待新技术新方法来解决的问题。
未来物体所需要携带的资料信息量会不断增多，采集技术与装置正在往小型化和多样化发展，以适用于更多不同的产品。
通信技术由4G向5G的飞跃，频谱的利用率大大提高，数据识别采集技术也将得到很大的完善。5G技术具有数据传输速度高、网络泛在能力强、传输安全性能高、功耗与传输延时低、终端接入量大等特点，为数据识别采集技术加上了翅膀。
随着深度学习与计算机视觉的不断发展，识别技术将上一个台阶，同时将推出不同的装置，如激光测距装置、激光导航装置、光学镜头、光电开关、照相机、RFID系统、3D相机等一系列产品，在未来的采集中将有更多的选择。
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混托盘智能物流系统如何设计
堆垛机取货站台及输送设备定位
由于输送设备的载体为板链式或者多排链式，托盘与承载链的摩擦力较大，托盘在堆垛机取货位置的定位，依靠设备的输送停位完成。输送设备采用伺服驱动技术，在与穿梭车接驳货物端头安装光电检测传感器。
检测到货物时，系统利用已知的货物中心至光电检测传感器检测位的距离S，减去测量系统检测的托盘宽度尺寸L4，则自动计算出需要输送的行走距离S1（S1=S-L4）。
托盘完成定位后，上位系统调度堆垛机到达货物取货中心位置，并根据测量系统检测的托盘取货中心尺寸，调整货叉中心距，堆垛机叉取货物到系统指定货位存放（如图5所示）。
物流自动识别
输送定位
由于托盘墩脚尺寸变化较大，多数托盘无法采用辊筒类设备输送。为确保托盘的平稳输送，采用链式作为平行于巷道方向的输送载体。根据前端定位要求，采用托盘侧向定位，输送设备沿托盘长边输送，利用托盘短边的墩脚尺寸完成输送链条布置。
托盘宽度共涉及15种类型，宽度尺寸范围在600-1100mm之间，考虑输送设备制造的经济性，剔除部分托盘短边宽度尺寸过小的货物。
因此，输送设备兼容短边宽度尺寸范围为950-1100mm，输送设备的承载类型为板式或者多排链式结构，以提高对不同托盘墩脚的兼容性（如图10所示）。
物流自动识别
我国是制造业大国，也是出口大国，有着数量庞大的供应链型企业，配套协作管理体系互利共生而又竞争激烈，价格控制较为敏感，多托盘混用自动化物流系统在货物转运及运输过程中具有非常明显的低成本优势。
多托盘混用自动化物流系统直接利用供应链产品的载具作为管理单元，系统柔性强，自动化程度高，最大程度节约了建设成本。其依靠自身载具完成对货物的流转、搬运及存储，作业效率高，数据采集快速、高效，避免了货物多次更换载具带来的损耗风险。
多托盘混用自动化物流系统无需搭载母托盘，也无需增加母托盘处理工艺及设施。不仅使物流系统获得了效率的提升，而且大幅度减少了初始投资费用。在存储货位多的使用环境下，更能凸显其经济性，将会成为货物托盘实现一贯化作业的发展趋势。
物流自动识别
出入库站台定位及检测
物流系统对托盘的无差别自动运行，还需要对托盘货物进行精准检测。既要实现对托盘的条件性筛选，又需要完成初始段托盘的精准定位。
操作人员在出入库站台完成托盘货物的侧边定位，短边宽度方向采用光电检测传感器定位，内侧传感器检测不到托盘货物时，则托盘短边宽度尺寸低于物流系统的适用范围。
外侧传感器检测到托盘货物时，则托盘短边宽度尺寸超过物流系统的适用范围。
托盘货物定位边一侧，安装三维图像识别系统（如图3所示），对托盘的长边长度、叉孔宽度、叉孔高度和墩脚尺寸进行测量（如图4所示）。参数值满足设计要求时，将托盘的长边长度尺寸传递给输送系统完成后续定位。
物流自动识别
物流信息采集技术，是物流过程中不可缺少的应用技术之一，被普遍认为是现代物流的基础，是物流自动化的底层技术，是最基本一项工作，从某种意义上说，物流采集技术的应用关系到物流智能化的成败。
物流系统的目的是完成物料的移动，对过程中产生的数据进行有效全面的收集就是采集。一切的采集都是为了数据，物流在运行的同时产生着各种动态和静态的数据，由下而上的采集传递就是数据被集中的过程。
底层的所有数据都汇集起来，依附于强大的数据库技术，采用一定的方法，对过程中的关键要素以数据的形式提取出来，同时应用于控制，跟踪等功能。
采集与标识相辅相成，标识就是把在供应链中运转的物品进行标志，形成一条纽带，把产品的生命周期各阶段发生的信息连接在一起，为物流中的物品提供一套完整的代码标识体系，为供应链管理的各个环节提供了一种通用的语言符号。
比如物品的编号、编码、体积、重量等采集通用后，这样货物在不同公司之间交接就省去了各种繁重的重复性信息输入和录入，降低社会劳动总成本，
采集是物流智能化的核心基础，智能物流已经从最初的概念逐步走向实际应用，自动采集技术无论是在仓储、运输、包装及配送等物流环节上都能大显身手，帮助物流企业实现信息化和智能化。
智能物流依赖于信息技术和网络技术的支持，而这两项技术都需要数据保证，采集技术就是数据加工处理最便捷、 最可靠的基本手段之一。数据，通过自动识别技术传输到计算机和网络，形成物流的信息流，以达到监控、跟踪、检索、查询、溯源的目的。
没有物流的高效采集，任何先进的技术设备都不可能应用于物流领域，条码技术、射频自动识别采集系统，是自动分拣系统、自动存取系统、自动导向车、货物自动跟踪系统等的基础与前提。
仓储物流系统运行过程包含了搬运、传送、堆垛、拣选、包装等一系列作业，这些作业统统都离不开对信息的采集。
利用采集技术和网络，货物在物流中的运动过程，在仓库中的分布情况以及货物本身的信息，都可以实时、准确地记录进入主机系统，增加了物流过程的可视性，有助于充分利用叉车、搬运车等物流设备。
提高效率是一个永恒的课题，采集技术是物流自动化的核心，其在物流管理工作中的合理应用，可以有效提高物流运行的准确性与高效性，以期构建更快速、更准确、更智能的物流体系。
自动采集技术的应用解决了数据输入和数据采集的“瓶颈”问题，使所需的物流信息能够迅速、准确地采集，为供应链管理提供了有力的技术支持。
采集装备的便携性和可扩展性也很重要，手持产品需求会增多，通过手持式移动数据终端，在有些应用场景，数据采集时更加机动，方便。条码扫描器还可连接到可穿戴设备上，有助于数据采集和任务完成的准确度，指环式扫描器可轻松实现数据采集及物品验证。
未来自动采集装置要求能耗更低、作用距离更远以及读写速度更快更可靠。信息采集、然后，跟踪、监控、追溯、信息处理，优化物流业务流程，提高物流效率，处理应急风险。
总之，条码及射频自动采集技术的成功推广和应用代表着现代物流的发展程度，是物流智慧化整个环节中不可替代的物质保障。
