智慧物流 产业链
近年来，我国电子商务呈现出模式业态持续迭代的特点。比如，电商直播间成为新型网络店铺，直播电商吸引更多商家将其作为营销引流的“标配”；短视频内容“种草”助力流量红利变现，形成“兴趣内容引导购买”的新电商消费模式。中商产业研究院发布的《2024-2029年中国电子商务行业发展研究与投资前景分析报告》显示，2023年全国电子商务交易额万亿元，比上年增长。中商产业研究院分析师预测，2024年中国电子商务交易额将达到万亿元。
智慧物流 产业链
智慧配送是一种基于物联网与数字化的技术，它利用订单运力聚合、智能控制、AI算法、大数据等技术，实现对配送过程的用户、商家与骑手行为的识别与追踪，并能够进行智能化决策、运力分配与订单协同。智慧配送包括无人配送、即时配送等。
无人配送是5G、人工智能、大数据中心、物联网等领域的新技术，在城市生活服务中的重要应用。随着我国物流配送网络的完善，公众对即时配送效率有更高的期待，无人机配送服务将迎来巨大的市场需求。中商产业研究院发布的《2024-2029年中国无人配送行业市场调查及投资建议报告》显示，目前我国城市的众多商超、快递站、校园、社区等场景都引入了无人配送，2023年中国无人配送市场规模约为65亿元。中商产业研究院分析师预测，到2025年中国无人配送市场规模将达170亿元。
智慧物流 产业链
结合上述智慧物流的行业发展趋势及面临的挑战，在仓储、运输、配送、园区管理、供应链等端到端视角去搭建相应的智慧物流解决方案：
1、解决方案：
企业普遍面临货物管理耗时长、库存收发流程多、过程数据传递慢、拿放记录追溯难等痛点。
面向物流、仓储、园区等资产管理需求的客户，为客户实现透明化的资产管理，提供资产建模、出入管理、自动分类、资产自动盘点、资产定位跟踪等服务；实现资产管理由人工化向自动化、智能化的演进，帮助企业提升工作效率和整合系统资源。
在此智慧仓储物流方案的基础上，也可以前后延申运输端运输管理与监控技术，实现仓储、运输全链路可视化。
2、方案优势
-自动出入库货物感知
通过分布式RFID组网，货物与RFID建立关联，智能判定出入库方向，效率相比传统人工提升40%+。
-无人自动盘点
结合RFID创新通信技术，实现仓内无人自动盘点，数据自动、精确、高质量采集，盘点周期缩短80%。
-货物库内定位管理
仓内货物设备米级定位，实现人、机、货的智能化跟踪分析，事件自动记录，各环节业务数据全贯通。
-货物全程轨迹跟踪
通过车辆配备智能锁，5G、GPS等技术应用，能够实现车辆轨迹可视化化、货物温度监控、货物运输安全预警等功能，确保货物智能化监控，仓、运各环节轨迹可视化。
1、解决方案
构建基于大数据底座的互联网货运平台来整合配置运输资源，这个系统打通销售、采购、物流、仓储、质检、财务全链路。
通过IoT车联网技术实现车、货、司机的实时可视可管可控，同时提升运力资源周转效率，帮助建设者构建专业物流服务能力和精细化运营体系。
2、方案优势
-智能装箱
面向多车、多提货点、多订单的复杂场景，由传统人工查询距离、匹配车型等操作改为系统自动测算，快速模拟编排，提升效率的同时降低整体运费。
-运输路径优化
由传统的人工调度员排线，转变为智能运输路径规划与优化，通过车辆信息、司机信息、提货信息、送货信息、提送货要求等信息的统筹规划，系统自动规划最优的运输路径。
-运输大数据分析
基于智能交通数据分析及计算，通过对车辆位置、车辆属性、驾驶因子、驾驶员等多维度分析及动态预测，助力车队实现安全管控、降低营运成本，高效运输管理，提升经济收益。
-智能计费
基于将司机信息、车辆信息、运输信息、运单信息、结算信息等全环节打通，实现运单签单后线上自动智能计费。
1、解决方案
围绕人、车、货、场的全面运营和管理，构建多系统、设备的数据集成平台，集成对接物流应用系统、监控系统、仓储设备，实现物流数字化，资源信息实时可视，支撑资源动态调配和异常处理。
利用车联网、AI算法、车牌识别、大数据等技术，实现园区内车辆的智能调度、人员考勤及定位、周界安防以及园区运营集中展示，支撑物流园区的高效决策。
2、方案优势
-园区系统集成
园区全方位集成，实现人、车、物、环境的全面感知；打通园区内系统和数据的孤岛，消除IT和OT之间的数字鸿沟。
-智能视频监控
利用视频+AI技术，识别人员、车辆、周界安全及消防等关键事件，确保园区的安全。
-智能月台管理
通过月台监控、可视化看板等技术构建数字化月台管理，减少车辆排队、等待，有序管理运输资源及月台资源。
-全局可视化管理
园区业务系统全联接，数据融合、流程打通，实现管理可视化、业务流程系统化。
智慧物流已然是趋势所向，搭建智慧物流解决方案对于提升仓储、运输运作效率发挥重要作用。
以上的智慧物流相关方案、方案优势、要点你掌握了吗？
智慧物流 产业链
智慧物流是指通过智能软硬件、物联网、大数据等智慧化技术与手段，提高物流系统分析决策和智能执行的能力，提升整个物流系统的智能化、自动化水平的现代化物流模式。随着互联网、物联网、大数据、人工智能等信息技术与交通行业深度融合，以“互联网+物流”为特征的智慧物流建设正加快推进，成为全球物流行业发展的新趋势。
智慧物流产业链上游主要是硬件设备（无人机、AGV机器人和智能快递柜等）和软件系统（仓储管理系统、仓库控制系统等）供应商；中游是智慧物流系统集成商，根据行业的应用特点使用多种设备和软件，设计建造物流自动化系统；下游是智慧物流系统应用商，智慧物流系统广泛应用于电商、医药、烟草、汽车、冷链等诸多行业。
智慧物流产业链
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智慧物流产业链上游为硬件设备和软件系统，硬件设备包括立体仓库、AGV机器人、配送机器人、物流无人机、码垛机器人、智能快递柜等，软件系统包括仓库管理系统WMS、仓库控制系统WCS、运输管理系统TMS、订单管理系统OMS等；中游为智慧物流解决方案，包括智慧仓储、智慧运输、智慧配送等；下游应用于工业生产和商业配送等领域。
智慧物流 产业链
物流信息软件系统是指物流企业或者企业的物流部门运营管理中使用的信息系统，物流软件主要包括订单管理软件（OMS）、仓储管理软件（WMS）、运输管理软件（TMS）、配送管理软件（DMS）等。近年来，中国物流信息软件系统行业市场规模呈现快速增长趋势。中商产业研究院发布的《2024-2029年中国智能物流软件行业研究报告》显示，2023年中国物流信息软件系统市场规模约为亿元，2019至2023年的年均复合增长率达到。中商产业研究院分析师预测，2024年市场规模可增至亿元.
智慧物流 产业链
1、智慧物流发展趋势
物流行业不断发展繁荣，近年来中国社会物流总费用与国内生产总值的比率呈现连续下降趋势。“互联网+物流”、供应链创新和智慧物流已成为行业的风向标，同“物流强国”和物流高质量发展政策持续激励行业成长，推动行业的变革和升级。
2、创新推动物流企业转型升级
数字化技术推动物流人员、设施货物以及物流流程等全面接入互联网，助力物流企业智能化转型，主要集中在统一数字平台、数字化运营、智慧化作业等方面。
3、技术促进成本优化和效率优化
新技术的引入驱动产业结构持续优化，催生出创新的物流服务模式，提升物流环节协同，物流整体运行效率将提高，无用物流成本将降低。
4、智慧物流引领供应链结构变革
智慧物流将带动互联网深入产业链上下游，以用户需求倒逼产业链各环节强化联动和深化融合，助推 “供应链物流协同”生态体系加快形成。
目前物流行业面临一些共性的挑战，具体如下：
1、普遍仓储业务自动化程度偏低、效率低下
2、公路运输缺乏资源整合、市场散乱差
3、物流运营成本居高不下、面临货损高情况
4、物流信息透明度低、全程可视化程度低
智慧物流 产业链
智慧物流运输是在智能交通的基础上，充分利用物联网、空间感知、云计算、移动互联网等新一代信息技术，推动物流运输更安全、更高效、更便捷、更经济、更环保、更舒适地运行和发展。在货品仓储、分拣更加智能化的同时，货品运输环节也在整合资源、不断完善。我国智能运输重点企业包括顺丰控股、圆通速递、德邦、满帮集团等。
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当前随着消费政策持续发力显效，我国社会消费品零售总额有所上涨。国家_发布的数据显示，2023年全国社会消费品零售总额达到了万亿元，较上一年度增长了。其中，城镇消费品零售额为亿元，同比增长；乡村消费品零售额则实现了亿元，同比增长。中商产业研究院分析师预测，2024年全国社会消费品零售总额将达到万亿元。
更多资料请参考中商产业研究院发布的《中国智慧物流行业市场前景及投资机会研究报告》，同时中商产业研究院还提供产业大数据、产业情报、行业研究报告、行业白皮书、行业地位证明、商业计划书、可行性研究报告、园区产业规划、产业链招商图谱、产业招商指引、产业链招商考察&推介会等咨询服务。
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近年来，得益于电子商务、快递物流、工业制造等下游行业的崛起，以及机械制造、传感定位等技术的成熟，智能物流装备在越来越多的场景中得到应用，中国智能物流装备行业市场规模不断扩大。中商产业研究院发布的《2024-2029年中国智能物流装备行业研究报告》显示，2023年中国智能物流装备市场规模达到亿元，近五年年均复合增长率达。中商产业研究院分析师预测，2024年中国智能物流装备市场规模将达到亿元。
