物流企业智能制造
（1）梳理智能工厂中的物流系统数据的流向、制约条件等，建立数 据标准。建立数据关联关系与数据层级，对基础数据、业务数据、指标数 据等分类管理。以期对各平台数据进 行整合，形成知识体系。
（2）提炼智能场景并制定技术方案。对不同智能场景实施程度和自动化程度进行总结分析，对需求和拉 动等不同层次抽取的同时，对智能协 同及强弱关联也形成总结经验。分析智能场景所用技术等，同时关注未来趋势。
（3）对数据流程和智能场景涉 及的软件系统和硬件设备进行统计 分析，包括物流软件：LES、WMS、 器具管理系统、TMS等；物流硬件： AGV、自动化立体库、自动货柜等。
物流企业智能制造
以一汽集团红旗制造 中心繁荣工厂为例：围绕入厂物流、 厂内物流核心业务、支撑产品个性化 的柔性生产，打造红旗数字制造大动 脉。面向未来，探索前沿物流技术应 用，实现物流“过程可视化、配送自 动化、人机协同化、管理智能化”。 通过智能物流系统应用带来的效果十 分明显：
通过工厂内外物流要货拉动，集 成上下游 ERP、WMS、SRM、TMS 等 系统，实现按时按需配送，降低厂内 物流面积，节省时间成本，实现工厂 物流业务闭环管理。
通过对仓库收货、库内业务、出 库业务的系统功能实现，细化仓储业 务链，满足仓储精细化管理需要。
建立器具管理系统，实现物流器 具全生命周期管理，提高器具管理水 平，降低器具管理成本。
实现主机厂零部件入厂全过程 监控，智能分配卸货位，引导卡车有 序卸货，提高运输效率，降低物流成 本，管理规范化；
通过积载率算法，优化堆垛、卡车装载，节省空间，减 少运输次数，降低运输成本。 通过电子标签拣选系统，实现拣 货位置和拣货数量的实时电子显示， 摆脱人工纸质单据操作的弊端。通过 灯光的方式引导拣货人员正确、快 速、轻松地完成拣货工作，有效地降 低拣货错误率，提高拣货效率。
物流企业智能制造
（1） 制定从到货、验收、存储、分拣、配货、供给、上下线各环节的设备方案：
研究自动卸货叉车等各类自动装卸货技术，研究基RFID、 视觉技术的自动化验收方案
研究大中小物基于各类立体存储的智能化存 储、分拣、配货方案，研究基于货到人AGV、智能夹抱AGV、供给AGV及 各类电子拣选组合应用的智能配货、 供给方案；
研究基于不同生产线形式、不同布局、不同节拍要求的上下线、随行线非标方案；
研究基于不同零件、不同空间、不同动作轨迹的助 力机城手方家等，掌握各类技术方家 的原理、优劣及成本构成，建立各类 技术方案的数据库。
（2）通过设定不同技术应用场景的车间布局，借助建立的教据库， 建立不同应用需求的自动化方案的组合，配备智能化的系统联动方案， 实现总装物流各个环节的智能化，库 存、流量、效率等管理的智能化。
（3）通过调研与分析总装车间库房的光伏应用 物流信息系统需求与应用场景，制成系统机理模型并开发建立系统原型， 实现总装物流信息化与物流业务实体的强关联关系。
