最新物流技术2022
拣选是仓储物流中劳动密集的作业环节，在一些电商物流中心里，拣选作业甚至占仓库运营成本的50%。为了提高拣选效率、降低仓储物流总成本，近年来拣选方式和技术不断创新，拣选作业更加动态化，部分领域还实现了拣选的自动化。
传统的“人到货”（PTG）拣选仍然是常见的拣选方式，尤其是在产品种类众多的电商物流中心里，“人到货”拣选是客户订单履行的重要组成部分。为了提高拣选效率、降低差错率，无纸化拣选已经成为大趋势，常见方式如下:
最新物流技术2022
党的十九届五中全会明确了我国“十四五”期间发展的战略任务和2035年远景目标，强调要统筹发展和安全，全面加强网络安全保障体系和能力建设，对网络安全技术和防护能力提出了新的更高要求。
纵观网络安全行业的发展史，可以发现这同时也是一部网络安全技术的发展史。网络安全技术既是网络攻击者打造进攻武器的原料，也是网络防护者构建牢固防线的基石。山石网科新技术研究院立足于网络安全行业的最新态势，深入洞察网络安全技术的发展脉络，针对2022年最有价值的十大安全技术进行了盘点、分析和展望。
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在这个过程当中，从技术逻辑上看，我们要有数字化，要能够实现数字孪生，在数字孪生的基础上帮我们构建了一个很好的虚拟厂、很好的容器，再去应用人工智能，既能够帮助我们改善现状，也帮我们不断寻找到优化的空间。
如何面对高阶数字化的未来？
最后，请用一句话给大家一些建议，因为不同企业处于不同的阶段，到底我们在人工智能和数字孪生应用上应该买还是应该自己建，要怎么用，从哪里开始。
宋翔：科技改变物流，物流改变生活，我们对物流智慧化的建设充满信心。
丁一：要拥抱未来技术的变革，也希望不管是行业专家还是技术专家，都能够投入到未来变革的过程中去。
陆玥：拥抱新技术，携手共建。
陈伟：面对现实，基于现实，从供应链和物流的实际价值出发，做数字化积累，做到可持续的增长，当你积累了海量数据、高质量数据，有秒级联动上万用户的能力的情况下，更要时刻关注前沿的科技。
潘永刚：感谢四位嘉宾！在讨论的环节中，大家应该也感受到了，我们通过这种碰撞真正能够认识到它的优势、劣势到底什么样，我们应该怎么样选择自己去做的方式。
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随着城市化进程不断深入，土地的稀缺性问题日益严重，作为工业、商业和社会不可或缺的仓储物流用地也日趋紧缺，高密度仓储物流技术成为发展趋势。一方面传统的货架越建越高，有的甚至超过40米，以充分利用仓库有限的占地面积。这样的仓储系统一般利用超高堆垛机来完成出入库作业。另一方面是减少巷道的数量，实现货物在水平和垂直方向的高密度存放。这种三维密集型货架系统需要采用特殊的出入库方式，其最大的问题是无法实现对每件货物的直接出库作业。
目前常见的三维密集型货架系统和出入库方式有如下几种：
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在新基建浪潮下，中国的工业互联网以及工业互联网安全受到更多关注。工业互联网发展提速，也面临着传统网络安全防护手段在复杂环境下捉襟见肘的问题。2020年5月，工信部发布的《关于工业大数据发展的指导意见》中提到，我国34%的联网工业设备存在高危漏洞，仅在2019年上半年嗅探事件就高达5151万起。指导意见指出，目前工业网络安全责任体系建设还是空白，技术上尚无法有效防护工业数据安全，进而导致工业互联网安全防护能力滞后于工业融合发展进程。
最新物流技术2022
仓储物流技术发展的下一个目标是智能化。即，在数字化和透明化的基础上，模仿生物和人的智能给仓储物流系统赋予感知、分析、学习和决策的能力；甚至利用“深度学习”技术，让系统具有思维、推理判断和自行解决复杂物流问题的能力。
德国弗劳恩霍夫物流研究院近年来一直在研究生物“群智能”在物流领域的应用。群智能源于对鸟群、鱼群等动物群体行为的研究，为物流中心内部大量的“细胞式”搬运机器人协同作业寻找解决方案。采用中心控制方式实时管控数千个机器人，需要很大的计算能力和无时延通信技术，机器人群中的突发事件甚至会使中心控制计算机瘫痪。
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为什么我们团队觉得数字孪生重要，正是因为现在人工智能不够成熟，所以我们目前非常需要数字孪生技术，因为我们需要一种可以和人更加直接高效的沟通方式，数字孪生就提供了这样的可能性，把大数据所得到的结果和人工智能的决策和结果非常直观地呈现给人看，只要有一点点业务经验的人一眼就看出来了，这是数字孪生非常重要的作用。
同时，通过数字孪生可以构建物流行业的数字化基建，到底是要信息化其他建设的非常好、数据治理做的非常好了才能做数字孪生，还是数字孪生和数据治理的其他信息系统一起做。我的观点是可以一起做，当然你也不能说我连以前最基本的MES系统都没有就要上数字孪生，那是假的数字孪生。有了最基本的系统以后，数字孪生可以作为数据治理的工具，我们在港口行业也是有实际经验的。
比如我们之前给洋山港做数字孪生系统，根据信息系统背后的数据去还原一条船，结果发现这条船的烟囱有400米高，这个码头已经运转两年了，一直没有人发现，他们领导一看就开始骂人，相关的数据马上在数据孪生一呈现以后，有问题的数据就治理掉了。最近还在推港域的MES外集卡系统，我们的数据供应商和我们的客户说，我们外集卡的定位接口已经做到100%了，没有任何问题了。同样，我们把数字孪生一做好，把数据一接进来，发现有的外集卡飘到了静安寺的头顶上，那这叫做好了吗？数字孪生和大数据治理是相辅相成的过程。
最后和一开始提到的复杂网络建设相关，把数字孪生和人工智能作为一种数字化基建的手段，可以辅助我们的企业，包括港口物流和其他的物流行业，去更好地构建和一个复杂网络各个环节的数据和业务，这也是相关技术未来发展的趋势。
最后总结一句话，实际上我刚才说的这些都没太大用，那我为什么要这样说？包括数字孪生、人工智能这些数字化技术，本质上要对现有流程进行重构和再造，最终又回到管理人员手上，这些技术统统只是工具，如果管理上不发生任何变化，这些工具不可能发挥作用，希望大家可以拥抱这种变化。
最新物流技术2022
2022年，越来越多的安全厂商不再追捧宣传MITRE ATT&CK这个概念，而是更加务实地把ATT&CK知识库应用于自身的产品和服务中；
MITRE官方推荐的CALDERA值得关注，提供了一个智能的自动化攻击模拟系统，可以减少安全团队进行常规测试所需的资源，使他们能够聚焦其他关键问题；
