什么是智慧仓储
“智慧仓储”即采用先进的信息技术手段对仓储设备与仓储管理过程进行智能化改进，通过构建一套流程标准化的现代信息管理系统，提升采集、处理、流通、管理、分析的信息加工链与包含入库、出库、移库、盘点、掠选、分发的业务环节链的调度水平。
智慧仓诸的主要包括新技术的融合、积累数据资产、信息、产品沟通交流和智慧化运营，涉及仓储运输、仓储、配送、包装、装卸、入库、出库等环节实现自动化运转、高效运营。
近年来，以5G技术为基础，实现智慧仓储系统在国内已有部分案例。2019年，三一重工基于5G的智能网联云化AGV项目将5G、MEC和AI技术同AGV相结合，通过将AGV激光雷达导航向基于5G上行大带宽的视觉导航迁移，将深度学习算法向5G边缘计算MEC平台迁移，从而极大降低了AGV单机功能复杂度和成本，提高AGV车智能化和标准化水平，为三一重工节省人力成本的同时，以企业实现数字化、智能化转型的方式提升了生产效率。
2020年8月，以贵州轮胎创新产线为载体、中国联通提供云网边端全流程解决方案，作为智慧仓储的前置解决方案，以5G网络技术为基础，联合相关工业设备商共同打造贵州轮胎“5G全连接柔性生产线”项目。采用5G专网技术支撑一条完整生产线，实现数字化工厂生产“人、机、料、法、环、测”要素全面互联管控，将生产每道工序生产数据化，可根据仓储及订单实时数据，调度全工序、全场景的无线工业互联及车间生产，实现生产线与智慧仓储的有机联动。
集团运营智慧物流
张进在仪式上表示，上海新松从创业维艰到发展壮大，离不开上海区域管理团队及全体员工的砥砺奋斗。此次上海总部乔迁新址，拥有更为现代化、专业化的独立办公区域后，将迎来崭新的发展起点。杨跞代表上海区域管理团队讲话。他指出，上海新松将大力贯彻落实集团战略部署，勇做先行者，当好排头兵，全方位强化能力建设，在技术创新、科学管理、市场开拓等多维度全面发力。他表示，上海新松团队将传承发扬新松企业精神，同时立足上海区域优势进一步创新突破，为集团未来发展发挥重要的支撑作用。
集团运营智慧物流
如图所示, 智慧仓储平台主要包括服务与基础平台、服务工具和应用软件3个层面。服务与基础平台主要完成基础数据录入、存储与备份, 并提供数据交互所需的各种服务;服务工具提供系统运行中的配置与规则、报表服务和运行管理工具;应用软件主要完成丰富的人机交互接口应用。
在架构的各核心服务中, 松散耦合特性表现得尤为明显, 通过良好的接口可以实现拆分与组合, 可以应对不同场景需求的仓储管理。总体框架中还包含了多项核心服务,可以如下图所示。
为了使已有的应用系统和数据资源得以复用, 通过适配器将它接入智慧仓储平台。在此过程中,适配器可以实现已有资源与其他服务的双向通信和互相调用, 同时实现资源的服务化封装, 为服务消费者提供业务和数据服务。数据仓库提供数据采集功能, 提供数据录入、传输等数据接口, 同时提供服务描述信息的存储、分类和查询功能。除了提供服务类型的资源管理外, 它还需要提供对其他各种资源的管理能力。
松散耦合结构的智慧仓储平台, 安全性被视为一种事关全局的考虑。需要向参考架构模型中的其他服务提供基本的安全服务功能, 包括身份验证、访问控制、数据加密、数据完整性和抗抵赖性、安全信任、身份联邦、安全会话及安全策略等。信息服务以一种统一的方式描述系统中所需要使用的各种信息数据, 对各种结构化数据和非结构化数据进行统一的访问管理。运行管理工具提供界面友好的监控和管理工具, 以实现各种资源和服务的运行管理, 主要包括服务启动、停止、暂停、恢复及版本升级等, 同时需要其管理工具具备分析和统计功能。报表服务用于管理来自关系数据源和多维数据源的数据的表格报表、矩阵报表、图形报表和自由格式报表。
集团运营智慧物流
打造互联工厂，实现工业连接，助推国家工业战略是仓储行业发展的应有之义。推动数字经济同实体经济的深度融合，是新时期国家经济高质量发展的重要课题，而智慧仓储物流就是践行实体经济数字化很好的切入点。实现仓储物流行业数字化转型，有助于提高企业管理运作效率，提高产品生产运输速率，有效提升仓储物流行业员工的劳动舒适度。
小亿想以亿信华辰曾经建设的案例来帮助大家理解智慧仓储。
某国家级研究所：物流中心仓储信息大数据平台
1、项目背景
作为国内著名的电子科研机构和供应商，从2011年开始使用ERP系统，实现从销售到设计、采购、仓储、制造、检验、财务、成本等业务环境的一体化运行，系统运行八年，积累了上亿条业务数据。由于数据量巨大，稍微复杂一点的报表无法通过ERP报表自动生成，很多分析需要人工操作，耗费了大量的人力，效率低，准确度也不高。
物流中心为了解决数据分析和报表统计问题，以仓储管理作为解决数据分析和报表统计问题的突破口。
2、建设内容
为建立物流中心仓储信息大数据平台，承载运营管理过程中需要收集、统计的仓储数据，支持仓储管理人员的日常工作，提升数据应用价值，该研究所18年下半年开始着手搭建仓储管理系统。
平台建设充分考虑业务需求，满足灵活的数据查询及分析需求，用户可针对系统内的指标、维度进行项目信息查询。完善仓储管理信息化系统，突出效率管理、时间管理和流程运行管理，针对物流过程和物流数据实现钻取、穿透分析，建立物流中心仓储信息的数据分析体系。
（1）平台方案
（2）建设目标
1）物流大数据量的报表自动化生成
2）库存物资全面分析与预警
3）年度库存指标分析与预测
4）物流指标模型探索与分析
5）建立大数据分析应用标准
（3）建设内容
1）库存关键指标
自动生成库存关键指标主界面。
2）公共库存分析
通过大数据分析的方法，将每一笔公共库的来源区分清楚，找到产生的领域、项目和申请人，将这些数据按照一定的规则存储在大数据平台，数据分析的时候按照指标要求直接提取加工后的数据进行展现，方便又快捷。同时，可以对指标进行钻取和穿透，可以通过公共库存类别一直追溯到最初的源头，包括产生的领域、项目和申请人，为有效解决公共库存提供决策依据。
3）库存指标分析
系统还实现了多角度的库存结构分析、库龄分析、周转率分析、物流工作效率分析等，物流部门可以随时掌握物流的各项指标，了解库存的情况。
4）预警管理
复检预警、报废预警、积压预警等预警数据每天自动生成，自动提醒，不需要再加工。
5）看板管理分析
系统抽取了物流作业的单据、操作人、操作时间，并计算出整体的作业效率看板，可以穿透到每一个人。同时对超期的任务进行预警，方便及时发现问题、解决问题，提升内部作业效率
3、项目价值
（1）物流应用经验推广
基于大数据平台和ERP，把物流应用经验推广到其他业务部门，为该所每个部门设计一套指标分析体系，并通过大数据平台自动进行数据加工和展现。
为高层领导设计整个所的指标体系和分管板块的指标体系，通过大数据平台自动进行数据加工，通过电脑或者大屏进行展现。
（2）建成该所大数据中心
该所的业务系统不仅仅是ERP系统，还包括很多业务系统，该所除了本部还有下属的其他子公司。大数据平台可以逐步抽取本部各系统的数据，以及下属子公司的业务数据，形成企业大数据中心。通过这些数据建立起更多的业务指标，来丰富整体指标体系和主管领导的指标体系，让所领导可以更及时、更全面地掌握整个所的经济运行状况，让各部门主任可以及时掌握分管业务的运行情况，为决策提供信息支撑。
智慧仓储未来发展会倾向于降低执行工作成本，很大程度解放人工搬运，提高劳动力统计准确率和效率，提升智能物流、智能仓储能力。使用现代的管理思想和管理方法，提高企业管理水平，最大限度地提高企业的管理水平和管理效率，使企业更快更好发展，加速向数字化企业转型。
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