大数据在物流业的应用
通过对大数据在物流企业管理模式中的影响的研究，了解了物流企业目前在大数据环境下所遇到的问题，也清楚知道了解决的措施。在科技发达的今天，大数据已经无处不在，已经逐渐渗透进各行各业中。将大数据正确应用在物流业中，就等于为物流企业注入了一支强心针，使其能有更强大的发展动力。但是，企业也面临着许多挑战。因此，物流企业在实际发展过程中，要合理应对大数据带来的挑战，善于抓住其带来的机遇，处理好大数据给企业带来的有效信息，在运输与仓储等环节对其进行优化，使其能更合理的进行，把大数据的优势最大限度的发挥出来，让物流企业可以充分运用大数据来帮助企业进行长远的发展。
本文从顺丰与菜鸟的数据之争中了解到了大数据对一个企业的可持续发展是多么的重要，知道了大数据在物流行业中的特征和地位，对此本人也针对企业面对的困难提出了一些解决措施，希望能为一些企业提供帮助。本人亦缺乏一定的工作经验，学习上也存在不足，所提出的措施可能不太完善，仅供参考借鉴。
参考文献
[1]徐龙闪, 张秀芳.浅析大数据对物流企业管理模式的影响[J].太原城市职业技术学院学报, 2018(09): 32-34.
[2]李佳.电子商务环境下物流管理现状及发展趋势分析[J].管理观察,2018(17): 45-46.
[3]严由亮.基于大数据环境下的物流企业管理创新研究[J].物流工程与管理,2016,38(12): 46-48.
[4]王柏谊,孙庆峰.大数据时代物流信息平台构建与建设对策研究[J].情报科学,2016,34(3): 54-58+63.
[5]李文莲,夏健明.基于“大数据”的商业模式创新[J].中国工业经济,2013(5): 83-95.
[6]高连周.大数据时代基于物联网和云计算的智能物流发展模式研究[J].物流技术,2014(11): 350-352.
[7]骆温平. 第三方物流[M]. 北京: 高等教育出版社, 2012.
[8]唐伏龙, 李书芳, 杨雅斌, 等. 物联网与智能物流[M]. 长沙: 湖南师范大学出版社, 2016.
[9]荆浩.大数据时代商业模式创新研究[J].科技进步与对策, 2014(7): 15-19.
[10]张奇芹.大数据与物流企业商业模式创新[D] .河北工程大学, 2019.
[11]陶雪娇, 胡晓峰, 刘洋. 大数据研究综述[J]. 系统仿真学报, 2013, 25(S1): 142-146.
[12] of Small Deviations of the Weighted Sum of Independent Random Variables with Common Distribution That Decreases at Zero Not Faster Than a Power[J].Journal of Soviet mathematics,2016.
大数据助力仓储物流智慧化发展
现在的时代是一个信息化时代，互联网的高速发展，使得人们间的交流越来越密切，身处南北半球也可以实时交谈，生活越来越方便，得益于我们的科技进步，大数据这个产物也应运而生。
大数据是一种规模大，获取、存储能力强，能进行自身分析、管理的数据集合，它的能力大大超过传统的数据库。大数据具有四大特征，分别是数据类型多种多样、数据价值密度低、数据流转速度快和海量的数据规模。以上是麦肯锡全球研究所对大数据的定义。
大数据的存在是要帮企业分析存在于市场中的海量数据，而不是收集数据。市场上的数据多种多样，价值密度低，分析这些数据得出有用信息供企业使用是大数据的使命。
大数据 物流业
在当今社会，人才对于企业是非常重要的，特别是大数据人才。如何找到适合自己企业的人才进而进行培养也是企业需要解决的。第一，相关企业可以聘用、培养或引进大数据方面的专业人才，进而提高工作效率。第二，可以给这些人才制定一个定期考核的方法，对表现好的进行奖励，表现差的惩罚，这样可以让员工在内部产生竞争，从而让员工尽心工作。第三，提高大数据人才的工资待遇和福利。大数据人才是这个社会的稀缺人才，任何一个人的流失都会是企业的损失。在整体物流中，各项操作的专业能力不是一朝一夕就能学到的，要通过时间的积累是无数次的实践。随便让一个人才流失是企业的错误，因此，企业要保持良好的学习氛围和工作氛围，让人才对企业有归属感，这样才能让员工更好的服务企业。
大数据 物流业
近年来，“大物流”体系正在逐渐成型，使得物流业也在慢慢地作出变化，这得益于大数据的到来。所谓“大物流”是指通过共享企业自己的物流资源(如自建团队、仓库等)和第三方物流企业的用户分配信息，整合各方资源，实现物流成本节约。这个体系的好处是企业和物流公司可以分工合作，物流公司负责收集市场数据并向企业共享，这样就能让企业能通过数据制定自己的生产计划和生产方向，及时改变策略。同时物流公司也能根据数据整合可利用的资源，这样就保证了两家的经济效益。可以降低各自的成本，避免造成资源的浪费。
大数据 物流业
1、物流服务升级的趋势助推物流平台发展。随着移动互联的发展，让客户或货主实时获取订单执行情况的信息已被视为物流服务的重要内容。但提供订单执行情况的实时信息需要以移动互联为基础的信息平台来提供相应的信息服务。例如网购后的订单查询或追踪，是以物流网信息平台为基础的。
传统(PC互联网时代)网购的'订单查询，只能查到一些关键节点的历史信息，而无法查询到实时的执行信息。一方面，是网购平台无法获取相关信息;另一方面，平台运营方没有提供实时信息查询的动力。
无法获取订单执行情况的实时信息，是因为(平台中的)移动互联网络尚未完善，或者获取实时信息的成本比较高。平台运营方没有提供实时信息查询服务的动力，主要是因为用户体验的需求还不足以影响平台的经营。
2、随着时代的发展，物流服务升级的趋势的特点之一会是用户体验越来越强，对订单执行情况的实时信息的获得以及相关的交互需求越来越强，这会给物流平台(移动互联网平台)的发展提供巨大的动力。
3、物流活动中的均衡配载也会助推物流平台的发展。物流企业系统内的均衡配载可以在企业的信息系统中解决，但整个物流行业的均衡配载需要企业间的合作。企业间的合作则需要物流平台来支撑。整个物流行业(细分行业)的均衡配载，需要以移动互联为基础的综合性物流平台。
大数据 物流业
（1）文献研究法
在网上对国内外关于物流的理论文献进行广泛阅读，从中学习了许多，为论文打好理论基础。通过查阅期刊文献途径、网络信息途径、阿里研究院官网途径，进行有效的整理和应用研究需要的文献资料，制定自己的研究方向与选题，结合已有研究思路对相关概念进行界定，制定研究框架。
（2）案例分析法
本文将顺丰跟菜鸟网络对大数据的应用情况拿出来进行举例分析，研究两大物流巨头的数据之争到底是为了什么，对我国物流企业管理有什么影响总结其经验，借鉴学习。
（3）SWOT分析法
本文通过采用SWOT分析法分析了大数据对物流企业管理模式的影响，研究出了其优势劣势，并为此提出了解决措施。为企业提供了参考。
