《物流基础》教案
与一般无形资产度量方式有所不同，大数据价值评估会受到企业运营状况的影响。对大数据资产采取从数量和质量两方面进行评价，设定了评估大数据资产价值的三个二级指标：运营年数、公司业务覆盖范围以及大数据的价值密度。
大数据平台搭建的基础就是来自于数据端的原始数据，而企业运营年数是累积大量数据的前提条件，随着运营年数的增加，物流企业的顾客信息、运输信息以及定位信息会随着运营年数逐渐累积增加，因此将企业的运营年限作为评价大数据平台开发潜能的一项重要指标。
公司业务的覆盖范围反映大数据被开发的实际情况。网点与加盟商数量越多，公司收集数据的能力越强，可以从市场上获得的与业务活动相关的数据越多，可以更好的利用大数据对顾客群体和市场发展趋势进行具体剖析。
价值密度用市场占有量除以总体容量与总市场覆盖范围的乘积来度量，主要反映大数据资产对数据的获取能力。也就是说价值密度越大，企业在现有网点以及加盟商中可以获取到的数据量越多，对已开发的大数据资源的利用效率的评价指标。
物流的无形物
创新可以使企业利用现有的生产资源开发出新的生产能力，为企业带来多方面超额收益，因此将创新能力作为度量物流企业无形资产的一个重要指标。Penrose（2012）认为企业的发展应归结为内部技能与知识的积累，内部技能在物流企业中可以简化为研发能力，知识积累主要体现在公司员工中技术人员所占的比重，因此将创新能力细化为研发能力和技术人员密度这两个二级指标。
研发的投入和政府的扶持是体现研发能力的两大主要助力。物流企业正处于政府红利时期，国家对高新技术产业进行大力扶持，助推物流企业向智慧物流转型，研发创新背后的部分资金来自于国家政策拨款，因此将政府补助收入纳入到衡量无形资产研发能力指标中，用R&D投入和政府补助之和与营业收入与营业外收入之和的比作为评价指标，来反映物流公司的创新意愿和创新能力。科技人员是公司知识积累的主要来源和核心力量，因此可以用科技人员数量与公司员工总数之比，来度量技术人员的密度。
物流的无形物
可持续发展能力是无形资产评估的重要指标之一。创新活动并非是微观企业发展的充分条件，也很可能因投资不当或经营失误导致企业面临衰退的风险。而可持续发展可以对无形资产的效率、质量以及风险因素进行进一步的判断。
因此将可持续发展能力指标具体为以下三个二级指标：资产增长率、无形资产收益和员工素质。
资产增长率是用当期资产与上一期资产之差与上一期资产进行比较，体现出公司的资本累积能力，是衡量公司后期发展动力的关键性因素；无形资产收益率是用企业无形资产与总资产之比，主要反映公司对于无形资产的重视程度；员工素质的高低直接影响物流企业无形资产价值的大小，是企业的核心竞争力的体现，主要选取本科学历员工在总员工所占比例，作为员工素质的评价标准。
