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智能仓储设备一锅炖
60页PPT:智慧物流信息装备
物流中心智慧物流建设规划方案
自动导引小车AGV基本知识
RGV在智能产线物流上的应用
PPT:厂内智能物流解决方案
3工位库前端RGV穿梭车-控制系统细节
货到人智能拣选方案设计实例
111页超详细PP:智能分拣输送装备与系统
智能仓储规范管理方案6篇
在实施智能仓储规范管理方案时,企业需要注意以下几个方面:
通过实施智能仓储规范管理方案,并借助等优秀的软件产品,企业可以实现仓储管理的智能化、规范化,提高仓储效率和管理水平,为企业的发展提供有力保障。
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智能物流和仓储管理
该布局集智能产线物流与智能仓储物流功能于一体,是企业智慧工厂建设的重要组成部分。
立体仓库布局在八大车间中心位置,打通了各楼层间的产线物流,支持制品在各楼层和各车间的离散工序之间智能流转,代替了在制品和原材料间靠人工搬运的传统物流模式。
同时,自动化立体仓库共设计9层40列8排,采用双巷道双深位设计,可容纳将近3000多台存货,在WAS系统的驱动下,可智能地根据预置规则完成原材料和成品的上架、下架、移库、盘点和库龄周期管理,提高了仓储管理效率和准确性,大大节省了传统仓储中需要的人力和物力,真正实现了全自动出入库,一键智能盘点等智能仓储管理功能。
以天津某印业包装有限公司一楼布局为例,在每个楼层都设置自动化立体仓库的出入口,实现原材料、半成品在多个车间和多个楼层之间经立库暂存和转运,让自动化立体仓库既发挥仓储功能,又发挥转运功能。
智能物流与仓储设备管理
通过建设智能印厂来实现生产制造和厂内物流智能化是传统印刷企业实现降本增效和转型升级的一条可靠路径。
作为劳动密集型的印包行业,基于现有厂房条件和业内成熟技术建设厂内智能物流可解决部分现有经营管理痛点,提升智能制造水平。
一套完整的智能物流系统应包含软件和硬件两部分,硬件是智能物流的四肢,主要包含自动化立体仓库、智能搬运系统和产线衔接装置;软件是智能物流系统的大脑和灵魂,智能物流的软件系统还应与其他信息化系统,如制造执行系统和企业资源计划系统相连,实现真正的智能决策和智慧调度。
很多印厂已经部分或全部建设了厂内自动化物流系统,但是还需要进一步与其他系统集成,提高整个厂内物流系统的智能化和智慧化水平。本研究结合企业自身实践,思考和探索了实现印厂智能物流系统的路径和关键技术。
智能物流与仓储设备管理
印厂半成品搬运流程如图6所示。首先由翻纸机搬运至印刷机缓存区,翻纸机人员操作PDA选择工单号、工序和物料(与ERP同步),选择翻纸机点位、印刷机编号和托盘类型,并由WMS计算印刷机缓存区点位,下发任务给AGV,AGV从翻纸机搬运至印刷机缓存位并更新库位信息。
在印刷机由缓存位上料时,缓存区与印刷机台一一绑定,WMS自动确认缓存位、印刷机入口点位和托盘类型,并由人工操作PDA与ERP同步的物料信息,由WMS下发任务给AGV。
AGV从印刷机缓存区搬运托盘至印刷机上料口,与输送线PLC对接,并更新缓存库位信息。
由产品属性决定,印刷半成品分别入立库和双层货架,立库多用于半成品入库,双层货架多用于半产品缓存。
入立库的产品由人工打印条码粘贴货物表面供立库扫描,仅需人工选择出料点和入库点位,WMS下发任务后,AGV从印刷机下料口搬运托盘至立库上料口。
立库上料口不需要绑定物料信息,其自带PDA会读取物料信息,之后由其内部独立系统管理。
入货架的半成品由人工操作PDA选择信息、印刷机出料点和缓存区,并由WMS下发任务给AGV,由AGV从印刷机下料口搬运托盘至双层货架缓存区。人工取走双层货架缓存区货物时,必须清除点位信息。
智能物流与仓储设备管理
智能搬运系统包括智能物流管控系统和智能搬运设备。智能物流管控系统是实现柔性化工艺布局和连线化协同控制的必备系统,其核心功能之一是综合调度。
智能物流管控系统需根据产线的生产节拍、生产调度计划和仓储情况智能地进行决策并与各组件通信,调度各执行机构完成搬运任务。
为实现智能决策和智慧调度,智能物流管控系统需要与ERP、WMS进行对接和集成。信息化基础水平良好的印厂可以利用ERP系统对印厂整个运营流程进行管控。
智能物流管控系统需要从ERP系统里获取仓储数据、物料需求数据以实现智慧决策。
同时,智能物流管控系统还需与MES系统相连,甚至接受MES系统的任务驱动,基于生产节拍,满足生产现场的物料搬运需求。
在智能搬运设备方面,自主导航小车(AGV)和移动机器人(AMR)为印厂智能物流提供了更柔性化的搬运选项。
实现印厂内点到点之间的搬运主要包括两种输送设备,一种是采用有轨小车(RGV),另一种是采用柔性化程度更高的AGV。
较常见的RGV解决方案是德国Krift&Zipsner公司提供的连接翻纸器与印刷飞达上纸装置的物流解决方案。
该方案与高宝和海德堡印刷机不停机上纸功能集成,可实现翻纸器到印刷机无缝物流集成,完成自动齐纸、翻纸、换拍和上纸等操作,可节省大量的人力和物力。
AGV在移动过程中,可根据周围的环境信息自动学习和构建对周边环境的认知,进行主动避障和选择行走路线。
常见的AGV从导航方式上可分为激光导航和SLAM导航,从车型上可分为背伏式和叉车式。
各车型和导航方式有优有劣,需根据具体应用场景和搬运路线现场条件进行选择。一套AGV解决方案通常包含软件和硬件部分,如图3所示。