Lingo软件货物配送方案研究
先说结论：如果你是文科生，物流管理专业绝对是你最好就业的专业之一，为什么这么说？我专门写了物流就业介绍。属于进可攻退可守。而且未来十分有前景，随着资历的提升，有十余年经验以后年薪近百万也不是梦。
如果你是理科生，可能也其他更好的选择，比如计算机等，毕竟物流行业是一个吃经验的专业，一线城市应届本科薪资大概6-10K硕士10-20K。没法和计算机这种刚毕业就年薪20W以上的相比，不过在文科已经算很好的。
有一些从事了较基础的物流，导致自身发展不好。一直就说物流专业不好，是天坑。我只能说是你有信息差，没有接触到最好的就业信息。
物流管理专业出来真的很差嘛
某医药公司有3个仓库A1、A2、A3，该公司4月份药品在这3个仓库中的库存分别为100t、95t、110t，另外知道有4家大型医院（S1、S2、S3、S4）需要该公司的药品，他们的需求量分别是50t、80t、55t、75t。如何利用现有库存资源满足这4家医院的药品需求，并使总运输成本最低。从3个仓库向4家医院送货的运输成本价（元/t）如表1所示。本文谈论的是以运费最小化为目标选择货物配送方案，在运费最小化的前提下，还需要考虑以下3个问题：满足各医院的最低药品需求；在满足最低药品需求的前提下，将尽可能多地药品运输到各个医院；总运费最小。表上作业法求解表上作业法常用的确定可行解的方法主要有3种：西北角法、最小元素法和最大差额法，其中最接近最优解的方法是最大差额法，最小元素法次之，效果最不好的是西北角法。本文主要采用最大差额法来确定可行解。根据最大差额法，首先计算表1中每行与每列中2个最小元素之差，每行的差额从上往下依次是3、7、1，每列的差额从左往右依次是1、9、0、5。从每行和每列的数据中可以看出S2列的差额最大，为9，从该列中找出最小元素为11，即A2库存的药品首先满足S2的需求，因此A2仓库需要往S2运输80t药品，由于S2的需求已经得到满足，因此将S2这列从单位运价表中划去，重复以上步骤，直到各个医院的药品需求得到满足为止。通过计算，得出的最优运输方案表如表2所示。根据表2最优运输方案是仓库1向医院3供货40t，仓库1向医院4供货60t，仓库2向医院2供货80t，仓库2向医院3供货15t，仓库3向医院1供货50t，仓库3向医院4供货15t。最低运费为4020元。求解根据上文中所建立的数学模型，令Ｘij表示从公司仓库Ai到医院Sj运送的药品吨数，从而有以下运输问题的数学模型。目标函数：MinZ=22*X11+20*X12…+25*X33+20*X34。库存约束：∑X1j<=100；∑X2j<=95；∑X3j<=110；j=1，2，3，4。需求约束：∑Xi1=50；∑Xi2=80；∑Xi3=55；∑Xi4=75；i=1，2，3。非负约束：Xij>=0。将建立的数学模型和已知的数据编写成Lingo语言，运用软件进行求解，用Lingo求解的过程如下所示：model:sets:si/1..3/:b;sj/1..4/:d;links(si，sj):c，x;endsetsdata:b=10095110;d=50805575;c=;enddatamin=@sum(links(i，j):c(i，j)*x(i，j));@for(sj(j):@sum(si(i):x(i，j))=d(j));@for(si(i):@sum(sj(j):x(i，j))<=b(i));End单击Lingo软件工具条上的求解按钮，求解后得出的结果如图1所示。根据图1的结果显示最低运费为4020元，最优运输方案是从仓库1向医院3供货40t，从仓库1向医院4供货60t，从仓库2向医院2供货80t，从仓库2向医院3供货15t，从仓库3向医院1供货50t，从仓库3向医院4供货15t。与中表上作业法求解结果一致，由此可以得出文中所建立的数学模型具有一定的可行性，同时也体现了Lingo软件求解数学模型的快速与便捷，具有较高的可操作性。
lingo物流配送
核心课程《高等数学》《管理统计学》、《物流运筹学》、《采购与供应管理》、《采购与供应管理实务》、《商品学概论》、《港口物流》、《仓储与配送中心设计》、《现代流通学》、《进出口报关实务》、《物流系统规划与设计》等，不同学校根据学校性质会有差异，比如上海海事大学就偏港口物流，在专业的航运学院培养，授予工学学位。
另外物流专业英语十分重要，在学好专业课的基础上，大学期间四六级必须过了！
另外可以多学习一些数据分析软件，比如Excel，Python，SQL等等。
lingo物流配送
运输问题是一类特殊的数学规划问题，有着很实际的应用。随着物流的快速发展，会遇到越来越复杂的运输问题，通过Lingo软件，使得这些复杂问题的求解成为可能。本文在分析国内外运输方案发展情况的基础上提出以运费最小化为目标建立数学模型，通过编写Lingo程序语言求解，在实例中采用表上作业法和Lingo软件分别求解的方法，得出的计算结果一致，从而验证了所建立的数学模型的实用性与可行性，展示了Lingo软件在求解过程中的快速与便捷。当然，本文考虑是较为典型的运输问题，在日常生活中还会遇到其他特殊的情况，但不管怎样，通过软件求解是实践性较高的一种方法。
参考文献：
［1］陈佳华，叶翀.Lingo软件在快递业配送的优化应用［J］.物流工程与管理，2014，36（12）：91-92，7.
［2］FAKHRZADMB，［J］.，2018，9（4）：330-342.
［3］LUN，YAOEJ，ZHANGYS，［J］.A，2014，3470（1030-1032）：481-484.
［4］LIUY，LIYJ，［J］.A，2014，3468（644-650）：2249-2252.
［5］罗平娟，张胜礼.基于K-means聚类算法的物流配送方案设计［J］.现代计算机，2021，27（24）：26-29.
［6］于江霞，杜红亚，罗太波.基于客户分类的即时配送路径优化研究［J］.交通运输系统工程与信息，2020，20（4）：202-208.
［7］孙丽君，周雅娴，石海洋，等.多种横向转运配送方式下的成品油配送方案优化方法［J］.系统管理学报，2020，29（6）：1177-1187.
