智能物流分布地图
精准决策 结合真实环境中所采集到的装载量、客户分布、配送订单、送货线路交通状况等变化因素，对公司的运输线路进行优化处理，实现以费用最小或路径最短等目标为出发点的运输路径规划。可对海量数据进行有效筛选，浓缩出精简数据，辅助用户直观分析决策。
及时响应 对车辆行驶进行实时偏移路线预警、紧急情况报警、求助信息发送等安全管理，保障驾驶员、车辆、货物的安全。做到快速准确地传递监控到的异常情况，及时通知相应部门根据系统提供的解决预案进行有序处理。
降本增效 GIS 智慧物流能满足掌控运行车辆的地理位置信息，及时对配送中客户产生的配送效劳需求予以满足，从而优化运输路线，减少运送时间，降低物流成本，全面提升物流增值效劳的水平。
透明化管理 监控中心可借助于 HT GIS 根据车辆信息、位置、道路交通状况向车辆发出实时调度指令，用系统的观念运作企业业务，达到充分调度货物及车辆的目的，降低空载率，使运输全程变得透明化，对全链条订单进行保姆式追踪和整合，让物流运输更加集约高效。
HT for Web GIS 产品意在解决用户 GIS 类项目的实现，减少用户对 GIS 的学习和投入成本。结合 HT 强大的可视化引擎技术，实现不同的地图瓦片数据、倾斜摄影实景、三维精细化人工建模模型、POI 等数据的叠加展示。颠覆传统的 GIS 系统的开发，让开发变得更加便捷，数据更直观，展现更多样化。
依托图扑软件 HT GIS，可支持加载不同地图底图，加载 3D Tiles，可以根据经纬度绘制点、线、面元素信息，将可视化与地理信息有力结合。以此搭建的智慧物流平台，目的以实现物流业务的可视、可感、可知为基本准则，实施监管信息预处理、运行状态可视化、应急决策支撑，彻底摆脱物流业务逻辑的复杂性，消除数据孤岛现象，致力让物流行业持续向着智能化、数字化、绿色化的方向发展。
图扑软件（Hightopo）数据可视化运用自主研发的二维和三维可视化引擎、GIS、BIM 以及视频融合等技术，与制造业、风电能源、城市园区等各行各业强强联手，再搭配倾斜摄影、GIS 空间信息数据、智能物联网 IoT 数据以及大数据系统平台的等数据信息，结合轻量化建模方案实现甚至手机端都可随时随地查看 3D 可视化效果，实现资源数据共享，加速智能化产业发展与升级，重塑行业形态，创造更大的商业价值。
更多行业应用实例可以参考图扑软件官网案例链接：
智能物流分布地图
在当前经济环境下，决策需要谨慎。在作出决定之前，请考虑以下因素：
1. 市场趋势：详细了解你所处行业的市场趋势，包括竞争对手、客户需求、国内外市场情况等。这有助于你了解市场未来的发展潜力。
2. 财务状况：评估公司的财务状况，包括现金流、利润率、负债情况等。这将帮助你了解公司目前的运营状况，以及在未来是否有足够的资金支持扩张或者需要削减成本。
3. 潜在机会：寻找新的市场、产品或服务。这些机会可能会帮助你在不景气时期保持竞争力。例如，你可以考虑拓展国内市场或开发新的产品线。
4. 投资回报：评估追加投资的潜在回报。如果预期回报较高，可能值得考虑增加投资。然而，如果预期回报较低，那么收缩业务可能是更明智的选择。
5. 成本效益分析：对于追加投资和收缩业务，分别进行成本效益分析。这有助于了解哪种选择对公司的长期发展更有利。
6. 风险评估：权衡各种决策的风险。对于追加投资，需要考虑市场风险、财务风险等；对于收缩业务，需要考虑客户流失、市场份额减少等风险。
7. 制定计划：无论选择追加投资还是收缩业务，都要制定详细的计划。计划应涵盖目标、执行策略、预期结果等，以确保顺利实施。
综上所述，在决定是否追加投资或收缩业务时，需要综合考虑市场趋势、财务状况、潜在机会、投资回报、成本效益分析和风险评估等因素。在做出明智的决策后，还需制定详细的计划，以确保顺利实施。
智能物流分布地图
智慧物流可视化大屏结合 GIS 地图展现出物流所在区域的相关内容，围绕全球范围内各区域的交通运输、类型指标、集装箱仓库调配等多方面上千万条数据指标展开宏观的监控分析。
图扑软件 HT 是基于 HTML5 的 2D、3D 图形渲染引擎，有着丰富的展示形式和效果，利用这些丰富的 2D、3D 组态将离散单调的数据进行图形化和可视化，实现数据的动态加载效果，将数据图表展开对比，以此揭示数据之间复杂关系。可在看板内对场景进行缩放、平移、旋转。
