物流管理概论复习知识
进一步分析可以看到，每100美元的消费将会带来的物流量在不同国家是不一样的。一方面，人均GDP越高的国家和地区，其用于生活用品（主要是吃饭等生活必需品）占收入的比重将越低，这就是所谓的恩格尔系数（Engel's Coefficient）[3]，大致在20%~70%之间。以美国和印度为例，美国的基尼系数在20%左右，处于全球最低水平，印度则超过40%，由于贫富悬殊，有些贫困地区甚至在60%以上，处于全球中下游水平。即美国人均食品消费大致会达到其万美元的20%，即人均7,800美元（美国2022年家庭人均收入达到39,168美元），而印度2022年家庭人均收入肯定会低于其人均GDP，即2400美元，大约只有1700~1800美元。按照40%计算，约为700美元。大致是美国的9%（因分配不均衡，大部分地区还要低）。另一方面，产品内容会有不同，物价水平也不同，一般来说，发达地区的物资品质会更高，相应的物价水平也会高，同样价格的物流量相应就会少一些。这都会影响总体物流量的变化。
当然，我们也要看到，如果一个地区的GDP水平过低，劳动效率也就会较低，工资水平也会较低，企业对自动化物流技术的需求将会大大降低，取而代之的是传统的以人力为主的作业方式。就如同中国的发展历史一样，在2000年以前，尽管中国也存在大量的人口和物流量，但自动化物流系统的需求却少之又少。今日之印度，尽管人口与中国相同，但人均GDP只有中国的1/6，其工资水平也只有中国的1/6，大致相当于中国2000~2002年的水平，所以，其对自动化物流技术的需求，还处于比较低的阶段。
从全球经济人口看物流未来的机会
注[7]：此处数据不含港、澳、台地区。
注[8]：此处指中东和北非地区，共14国。
综合说明如下：
综合评价按照4个维度打分。每个维度分为5级，分别为A优秀、B良好、C可行、D谨慎、E负面。市场规模、按照GDP总量、工业制造占比、电商占比三个维度评估，分别占比30%、40%、30%，以中国2023年物流装备大致1000亿作为基础，并考虑物价和经济总量差异等因素。
物流市场成员组成
嘿，朋友们！一季度的物流数据新鲜出炉，真是让人眼前一亮！全国社会物流总额同比增长，仍延续去年以来稳中有升的趋势。从结构看，占大头的是工业品物流总额，比重在88%。工业品物流总额同比增长，拉动总额增长。特别是计算机通信制造和半导体制造这些与技术改造紧密相关的领域，物流增速都是两位数以上！
高位增长的背后，与国家支持设备更新和消费品以旧换新的组合拳政策息息相关。这是国家为拉动投资和消费、促进产业向“新”而行的举措。这个“新”不仅仅是以旧换新，更是要朝着数字化、智能化、绿色生态的方向全面升“维”换新！
那么，从事国际物流货代的小伙伴们，这些变化给我们带来了哪些启示呢？
首先，得睁大眼睛找找看，有没有业务上的“新”机会。比如，这些增长迅猛的物流品类，它们主要出口到哪些国家和地区？我们该如何选择最佳的运输方式？我们的业务能不能和这些高增长领域擦出新的火花，找到新的增长点？
其次，要考虑如何跟上升“维”的潮流，提升我们的速度和效率。在数字化、智能化的时代，我们享受着技术带来的便利，同时，作为服务提供方，我们也得追赶市场的趋势。仅仅优化现有流程可能还不够，有时候需要我们打破常规，寻找新的解决方案，比如利用更先进的技术和工具。
总之，机遇总是偏爱有准备的人。让我们一起加油，把握住这个时代的脉搏，开辟国际物流的新天地！
